Семинары

Расписание мастер-классов траблшутеров

Эффективная стратегия

02 Ноября
10:00 - 11:30
Изучим диапазонное многовариантное моделирование, прогнозирование возможных отклонений и действия в условиях ограничений. Не все альтернативы достойны, не каждая может быть оценена, но многие сулят преимущества перед бездействием.
Мероприятие прошло

Эффективный авторитет

02 Ноября
12:00 - 13:30
Заметность и репутация выстраиваются системно. Придётся изменить отношение и подходы к проявлению «богатого внешнего мира» во вне. Поговорим про фиксирование достижений и способах сообщать об успехах. Рассмотрим место и время – спроектируем уместность. Но недостаточно заявлять – придётся работать над отношениями: коллеги и клиенты помнят не по случайности, а по постоянству присутствия. Заработать авторитет – стать той самой опорой, к которой возвращаются за надёжностью и действиям.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

02 Ноября
14:00 - 15:30
Учимся унифицировать текстовые строки классификаторов, устраняем грубые погрешности для выдвижения и отработки потенциально полезных гипотез. Главное – абстрагироваться от специфики и перебрать все возможные варианты и комбинации. Иногда требуется прибегать к помощи местных лингвистов.
Мероприятие прошло

Эффективный интерим-менеджмент

02 Ноября
16:00 - 17:30
Интерим многолик: профильные специалисты работают по разным направлениям. Одни запускают внутренние изменения, выводящие бизнес на новый уровень. Другие во время кризиса превращают хаос в управляемые процессы. Третьи занимаются операционкой, запускают прибыльные проекты. Типология показывает: интерим – не абстракция, а набор инструментов, заточенных под конкретные задачи. Научимся различать роли и понимать, кого привлечь, а кем стать самому, чтобы не зависеть от других.
Мероприятие прошло

Эффективный анализ рынка

02 Ноября
18:00 - 19:30
Перейдём к архитектуре исследования: от селекции методов сбора информации до алгоритмов систематизации. Приоритет – гигиена данных: обеспечим репрезентативность выборки и строгую верификацию источников, чтобы исключить статистические искажения. Существует стереотип, что глубокая аналитика – прерогатива корпораций с инсайдерским доступом и безлимитными бюджетами. Демонтируем миф, доказав на практике: точность зависит не от объёма инвестиций, а от качества методологии.
Мероприятие прошло

Книга Олега Брагинского «Big Data»

Готовы анализировать, изучать данные, проверять информацию? Уравновешенны, терпеливы, педантичны? Цените логику, понимаете смыслы, точны формулировками? Неплохо! Не увлекайтесь чужими алгоритмами, покупными программами, таинственными формулами. Умный разработает методику, предложит подход, сочинит обоснование. Спокойная пытливость и дотошность въедливости – два весла юркой лодки поиска смысла. Пока другие пробуют, изучают литературу, ищут помощников – гребите, опережая недалёких. Лучшие 25 статей навыка «Big Data» на 171 странице подскажут направление, наметят пороги, сберегут силы. Не ищите маяков, не надейтесь на компасы – прокладывайте маршруты, ведите за собой. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1,290 руб.

Книга Олега Брагинского «Анализ»

Проверенные методы работы с большими данными способны выявлять мошенников и гарантировать доходность бизнеса, повышать уровень продаж и предсказывать поведение клиентов. Умные алгоритмы выявляют потенциальных взяточников и нелояльных коллег, указывают на организации, которым лучше не предоставлять товары и услуги в долг. Испытанные подходы прогнозируют бесперебойность устройств и доходы физических лиц, наращивают просматриваемость материалов социальных сетей и обнаруживают накрутки недобросовестных блогеров. Лучшие 25 статей навыка «Анализ» на 205 страницах убедят в полезности цифровых и тепловых карт интереса потребителей, а также укажут на потенциал среднего чека. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1,395 руб.

Аудиокнига Олега Брагинского «Big Data»

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Познакомимся с Big Data и кластеризацией: узнаем отличия от сегментации. Разделим на устойчивые группы предсказуемого поведения клиентов, сотрудников, товары, магазины, регионы. Послушаем примеры ритейла и недвижимости, банкинга и страхования, безопасности и взыскания, гостиничного и ресторанного бизнеса, заправок и телекома. Поймём разницу между анализом и рекомендациями, которые хочет слышать собственник. Озаботимся внедрением результатов на местах. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

900 руб.