В первой части публикации мы рассмотрели математический аппарат предсказания следующей покупки клиента финансово-кредитного учреждения. Пришёл черёд определить время наилучшего предложения и способы оптимизации продуктового пути потребителя в портфеле организации, что является заветной мечтой отделов вторичных и перекрёстных продаж.
Вдумчивому бизнесу приходится решать: в моменте снять с клиента «шкуры» с упором на краткосрочную прибыль или растянуть цикл потребления, чтобы «доить по капле». Можно теряться в догадках или создать модель, учитывающую конкуренцию и сочетаемость обоих сценариев.
В финансовых организациях большинство решений принимаются Правлением и профильными Комитетами. Может ли собственник или акционеры быть уверены, что против них не затевается игра. Как уберечься от сговора с целью скрытного обогащения? Как выявить негодяев, наживающихся на вверенных ресурсах?
Отрецензировав более двухсот изданий за год, рекомендовал бы к прочтению шесть книг:
Начав наблюдать за полётом птиц, сложно остановится. Продолжим тему, поднятую в первой части материала, учтя пожелания и вопросы читателей.
Кредит – худший из возможных способов займа ресурсов. Раскрученный, устоявшийся, традиционный. Формальный, нерасторопный, дорогой. Во многих случаях выгодней финансовые услуги для торгующих производителей и поставщиков на условиях отсрочки платежа.
Зачем читать в 21 веке, когда можно уткнуться в сериал или игрушку на смартфоне? Ответ есть у Олега Брагинского – основателя и руководителя «Школы траблшутеров», CEO «Бюро Брагинского», в прошлом – директора по процессам «Альфа-Банка».
Отрецензировав более двухсот изданий за год, рекомендовал бы к прочтению шесть книг:
Задачи встречаются разные: с типовыми справляемся на автомате, сложные – выдавливаем из круга забот. Камешки скапливаются в ботинке, мешают при ходьбе, укорачивают шаг. Мозоль тормозит движение, терпеть ещё можно, не снижаем темп, надеясь, что рассосётся.
Наконец получил вызов, заставляющий содрогнуться. Руководитель корпоративного блока банка попросил изучить поведение юридических лиц и представить рекомендации по дальнейшему с ними взаимодействию. До этого момента считалось, что Big Data – удел розницы.