Семинары

Так же, как автомобилю нужен бензин, самолёту – авиационный керосин, атомной станции – урановое топливо, искусственный интеллект не может существовать без колоссальных объёмов данных. Разберёмся, какие сведения использовать для создания дополнительной ценности с помощью ИИ. Обсудим зависимость сложности артилекта от количества параметров и используемой информации. Затронем вопросы сбора, хранения и обработки – неотъемлемых процессов, составляющих львиную долю затрат.

Важно не только придумать порядок действий, но и подумать об исполнителе: от возможностей и ограничений зависит метод и итог. Предстоит научиться собирать и анализировать сведения об абстрактных и реальных системах, способных выполнить конкретное поручение, – будь то человек или машина. Поговорим об описании механизмов и составлении перечня доступных команд. Поймём, на каком языке, как и с кем общаться, чтобы точное указание надёжно приводило к устойчивому успеху.

Для выживания достаточно не быть последним – первым делом нападут на слабого, а пока его терзают, можно заняться исправлением положения. Но чтобы расти и обгонять конкурентов этого недостаточно. Нужно постоянно собирать и анализировать информацию извне, чтобы с её помощью систематически становиться лучше. В век изобилия правила диктует публика, требуя соответствовать высоким стандартам. Потребители быстро привыкают к хорошему и не прощают продуктовых и сервисных отставаний.

Существует множество бизнес-моделей, однако их можно объединить в группы и стили. При подобном подходе происходит переосмысление и стандартизация: отбрасывается лишнее, отсеивается шелуха. Становится возможным наглядное сравнение, глубокое осознание и гибкое применение. Комбинированием создаются новые неожиданные и уникальные подходы.