Семинары

Расписание мастер-классов траблшутеров

Эффективные Big Data

04 Июля
17:30 - 20:30
Хотите интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание на ключевых факторах эффективности, моделируя исход вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений? Познакомимся с принципами обработки неструктурированной информации огромных объёмов, чтобы доносить суть сложнейших вычислений и преподносить аналитику в понятном и доступном виде.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

11 Июля
17:30 - 20:30
Допуская гибкость написания, приходим к низкому качеству справочников и отсутствию достоверной идентификации, дублированию и усложнению поиска существующих объектов. Учимся унифицировать текстовые строки классификаторов, устраняем грубые погрешности для выдвижения и отработки потенциально полезных гипотез.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

13 Июня
17:30 - 20:30
Кластеризация – попытка разделения объектов на устойчивые группы предсказуемого поведения. С помощью несложной математики и большого количества экспериментов определим несколько потоков клиентов, которые ведут себя до удивления схоже. Далее возможны варианты: либо наблюдаем и подстраиваемся под поведение выделенных субпопуляций, либо пытаемся на них активно воздействовать.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

20 Июня
17:30 - 20:30
Математики ворчат, что не ценимы окружающими. Удалые продавцы блестяще парят эскимосам снег при вьюге. Параллельные вселенные населены золотыми мозгами и бескостными языками. Непересекающиеся миры знают о существовании других, но избегают сотрудничества. Научимся взаимодействовать: разработаем механики повышения вероятности завершения покупки.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

27 Июня
17:30 - 20:30
Узнаем о Целевой Модели Продаж, предсказывающих, какой клиент, где, что и когда купит самостоятельно, при напоминании, «под нажимом», после «подкупа бонусом». Совокупность предсказаний способствует консолидации корректного заказа, не допускающего беспричинных излишков, которые потребовалось бы «сливать под скидкой» в конце сезона или возвращать на склад для «заморозки».
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

18 Июля
17:30 - 20:30
Рассмотрим десяток кейсов применения больших данных для бизнесов рынков нескольких стран. Уделим внимание интенсификации перекрёстных продаж, повышению вероятности связанных покупок, предсказанию удовлетворённости клиентов. Изучим влияние скоростных характеристик сотрудников для качественной обработки входного потока разнородных клиентских операций.
Мероприятие прошло

Книга Олега Брагинского «Big Data»

Готовы анализировать, изучать данные, проверять информацию? Уравновешенны, терпеливы, педантичны? Цените логику, понимаете смыслы, точны формулировками? Неплохо! Не увлекайтесь чужими алгоритмами, покупными программами, таинственными формулами. Умный разработает методику, предложит подход, сочинит обоснование. Спокойная пытливость и дотошность въедливости – два весла юркой лодки поиска смысла. Пока другие пробуют, изучают литературу, ищут помощников – гребите, опережая недалёких. Лучшие 25 статей навыка «Big Data» на 171 странице подскажут направление, наметят пороги, сберегут силы. Не ищите маяков, не надейтесь на компасы – прокладывайте маршруты, ведите за собой. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1 235 руб.

Книга Олега Брагинского «Big Data 2»

Проверенные методы работы с большими данными способны выявлять мошенников и гарантировать доходность бизнеса, повышать уровень продаж и предсказывать поведение клиентов. Умные алгоритмы выявляют потенциальных взяточников и нелояльных коллег, указывают на организации, которым лучше не предоставлять товары и услуги в долг. Испытанные подходы прогнозируют бесперебойность устройств и доходы физических лиц, наращивают просматриваемость материалов социальных сетей и обнаруживают накрутки недобросовестных блогеров. Лучшие 25 статей навыка «Big Data 2» на 205 страницах убедят в полезности цифровых и тепловых карт интереса потребителей, а также укажут на потенциал среднего чека. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1 235 руб.