Семинары

Ежедневно выполняем множество повторяющихся задач на компьютерах: несложные операции отнимают драгоценное время и подрывают мотивацию. Давно мечтаем обучить искусственный интеллект, чтобы избавиться от рутинных действий. Не теряем надежды и на прорыв в решении сложнейших задач. Будущее наступает: разработанные системы способны выполнять замысловатые процедуры, заниматься творчеством, общаться с людьми. Разберёмся, какие технологии работают надёжно и полезны бизнесу.

Несмотря на сложность устройства мозга, неспособны мгновенно выполнять громоздкие вычисления и моментально проводить глубокую аналитику. В общении можем полагаться на жизненный опыт, умение читать сигналы визави и проворство подвешенного языка. Обучение и взращивание сотрудников, обладающих перечисленными свойствами, длительно и дорогостояще. Узнаем, какие действия и функции может выполнять искусственный интеллект для замены редких специалистов и крутых экспертов.

Искусственный интеллект, как и другие прорывные области, неоднороден в части проработанности функций. Рассмотрим уровень зрелости различных категорий артилекта. Обсудим, что уже сделано и на каких принципах работает. Поговорим о будущих наработках и планах расширения применения технологии. С одной стороны, удивитесь возможностям изощрённых программ и умных машин в решении узкоспециализированных задач, с другой, изумитесь развенчанию распространённых домыслов и мифов.

Также как и людям, познающим мир и приобретающим опыт с возрастом, искусственному интеллекту необходимо обучаться и умнеть. В условиях постоянно меняющейся среды, технологии должны быть способны гибко адаптироваться к стремительным преобразованиям. Обсудим сложную задачу, с которой сталкиваются программисты и инженеры: эффективно натаскивать артилект, постепенно выводя на желаемый уровень сообразительности, успешно противостоя запросам, способным испортить детище.

Также как автомобилю нужен бензин, самолёту – авиационный керосин, атомной станции – урановое топливо, искусственный интеллект не может существовать без колоссальных объёмов данных. Разберёмся, какие сведения собирать для создания дополнительной ценности с помощью ИИ. Обсудим, сложность артилекта в зависимости от количества параметров и используемой информации. Затронем вопросы сбора, хранения и обработки – неотъемлемых процессов, составляющих львиную долю затрат.

Машинное «мышление» схоже с человеческим, но имеет ряд отличий. Заглянем под капот искусственного интеллекта, чтобы понять, как происходит процесс обучения нейронных сетей. Разберёмся с необходимым уровнем точности и создаваемой нагрузкой на ресурсы. Поговорим про работу с числами, текстами, речью, биометрией. Отдельно затронем вопросы обучения артилекта распознаванию изображений, чисел, лиц. Озаботимся проверкой корректности работы машинных нейронов и дообучением.

Чтобы использовать искусственный интеллект на полную, необходимо озаботиться качеством сетей и распределением больших объёмов данных. Узнаем, как ускорить построение моделей и алгоритмов артилекта. Поговорим про сервисы, позволяющие получать ценные сведения извне при малом собственном объёме. Мировые техногиганты предоставляют возможность пользоваться их ресурсами для ускорения распространения ИИ в различные сферы деятельности: обсудим наиболее прибыльные направления.

Запущенные в бизнес наработки по искусственному интеллекту вселяют надежду на массовость его применения и колоссальный экономический эффект. Однако, существует множество ограничений и проблем, которые могут помешать разгону артилекта до первой космической. Поговорим про риски и сложности, связанные с заменой или дополнением человеческого труда машинным. Обсуждаемые в обществе и в правительствах вопросы влияют на всю индустрию, задавая тренды развития новой области.

Носители содержат информацию различного уровня структурированности. Порой даже нам тяжело извлечь смысл из документов и книг. Если с полуструктурированными документами у искусственного интеллекта проблем нет, то при работе с неструктурированной информацией возникает множество нюансов и сложностей. Обсудим, как артилект работает с текстами, какие есть слои обработки семантической информации. Узнаем, где заканчиваются возможности машины и необходимо срочное подключение человека.

При работе со структурированными данными проблем извлечения информации нет – вопрос в построении достоверных прогнозов и выявлении аномалий. В несложных случаях применяются простые статистические методы, строящие линию регрессии. Поговорим о проверке решений на реалистичность, обсудим требования к объёму и характеру используемых данных, затронем вопросы сложных расчётов и более изощрённых статистических операций. Узнаем, какими преимуществами обладает ИИ перед людьми.

Одна из задач, наиболее соответствующая нашим ожиданиям касательно искусственного интеллекта, – оптимизация. Речь идёт про построение оптимального решения при известном начальном состоянии и желаемом результате. Артилект обучается на большом количестве сценариев или моментально просчитывает все возможные варианты, что позволяет найти лучшее решение за мгновенья. Разберёмся, как ставить задачи, разбивать проблемы и выстраивать систему вознаграждения при обучении сильного ИИ.

Достоверное предсказание будущего – заветная мечта предпринимателей. Хочется угадывать потребительское поведение, состояние спроса, изменение популярности товаров и услуг. В статистике для прогнозирования используется большое количество данных прошлого для построения моделей будущего. Так как речь про большие массивы данных и математику – задача идеально подходит для искусственного интеллекта. Узнаем, как насыщать модель параметрами, оценивать их влияние и строить прогнозы.

Гремучая смесь математики, информатики и кибернетики пугает обывателей: непонятные методы работы и выдающиеся результаты смахивают на колдовство. Угроза потери работы, зависимости от воли бездушных машин, утечки личных данных и другие проблемы пугают. Вспоминается время изобретения атомной бомбы и ужасные последствия для некоторых мировых регионов. Прошедшие курс знают, что может и как работает искусственный интеллект, – умело используют в свою пользу и на благо общего дела.