Семинары

Расписание мастер-классов траблшутеров

Эффективная стратегия

09 Ноября
10:00 - 11:30
Обсудим постановку задачи, формирование сценариев, систему приоритетов, глубину проработки, влияющие ограничения, существенные риски и устраняемые угрозы. Разберёмся с объективными критериями успешности и способами оценки эффективности.
Мероприятие прошло

Эффективный авторитет

09 Ноября
12:00 - 13:30
Продвигать других проще: чужие интересы не ранят эго, отказ не обесценивает личность, насмешка бьёт мимо. Годами выступаем адвокатами коллег, оставаясь «беззубыми», когда речь заходит о нас. Срабатывают ловушки: полагаем, что способны рассказать о себе хорошо – о других же говорим. Но это иллюзия: включаются скромность, волнение, синдром самозванца. Разберёмся, как не скатиться в хвастовство: правильно предъявленные достижения сформируют капитал доверия и откроют двери к новым проектам.
Мероприятие прошло

Эффективные Big Data

09 Ноября
14:00 - 15:30
Кластеризируем клиентов, товары, продавцов и регионы. Кластеризация – разделение объектов на устойчивые группы предсказуемого поведения. С помощью несложной математики и большого количества экспериментов определим несколько групп потребителей, которые ведут себя до удивления схоже.
Мероприятие прошло

Эффективный интерим-менеджмент

09 Ноября
16:00 - 17:30
Кто сдвинет организацию с мёртвой точки? Ошибка в ответе дорогого стоит: вместо прорыва – разрушение процессов, потеря ресурсов и будущего. Прогрессор – редкий тип интерим-менеджера. Соединяет опыт, лидерство и умение управлять изменениями. Задаёт стратегическую перспективу, определяет темп перемен, превращает разногласия в сотрудничество. Разобравшись в качествах прогрессора, поймём, кому стоит доверить проведение перемен, а кого ни в коем случае нельзя подпускать к рычагам управления.
Мероприятие прошло

Эффективный анализ рынка

09 Ноября
18:00 - 19:30
Тупик линейного мышления – точка входа продвинутой аналитики: переход от констатации фактов к пониманию скрытых рыночных механик. Многомерная кластеризация выявит неочевидные сегменты, разделив внешне схожих потребителей по поведенческим паттернам. Регрессионный анализ оцифрует вклад каждого фактора, отделив драйверы роста от поглотителей бюджета. Синтез статистики и теории игр позволит моделировать вероятное будущее, обеспечивая стратегиям надёжный запас прочности.
Мероприятие прошло

Книга Олега Брагинского «Big Data»

Готовы анализировать, изучать данные, проверять информацию? Уравновешенны, терпеливы, педантичны? Цените логику, понимаете смыслы, точны формулировками? Неплохо! Не увлекайтесь чужими алгоритмами, покупными программами, таинственными формулами. Умный разработает методику, предложит подход, сочинит обоснование. Спокойная пытливость и дотошность въедливости – два весла юркой лодки поиска смысла. Пока другие пробуют, изучают литературу, ищут помощников – гребите, опережая недалёких. Лучшие 25 статей навыка «Big Data» на 171 странице подскажут направление, наметят пороги, сберегут силы. Не ищите маяков, не надейтесь на компасы – прокладывайте маршруты, ведите за собой. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1 285 руб.

Книга Олега Брагинского «Анализ»

Проверенные методы работы с большими данными способны выявлять мошенников и гарантировать доходность бизнеса, повышать уровень продаж и предсказывать поведение клиентов. Умные алгоритмы выявляют потенциальных взяточников и нелояльных коллег, указывают на организации, которым лучше не предоставлять товары и услуги в долг. Испытанные подходы прогнозируют бесперебойность устройств и доходы физических лиц, наращивают просматриваемость материалов социальных сетей и обнаруживают накрутки недобросовестных блогеров. Лучшие 25 статей навыка «Анализ» на 205 страницах убедят в полезности цифровых и тепловых карт интереса потребителей, а также укажут на потенциал среднего чека. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

1 390 руб.

Аудиокнига Олега Брагинского «Big Data»

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Познакомимся с Big Data и кластеризацией: узнаем отличия от сегментации. Разделим на устойчивые группы предсказуемого поведения клиентов, сотрудников, товары, магазины, регионы. Послушаем примеры ритейла и недвижимости, банкинга и страхования, безопасности и взыскания, гостиничного и ресторанного бизнеса, заправок и телекома. Поймём разницу между анализом и рекомендациями, которые хочет слышать собственник. Озаботимся внедрением результатов на местах. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Купить

900 руб.